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黄德天老师

2016年12月16日 16:09  点击:[]

 

黄德天(博士、副教授、硕士生导师)

物联网工程

*huangdetian@hqu.edu.cn

研究领域:机器视觉、模式识别、深度学习以及DSP/FPGA/ARM嵌入式开发

 

学术经历

2008.06  厦门大学信息科学与技术学院 电子信息工程 获工学学士学位

2013.06  中国科学院大学 电路与系统 获工学博士学位

【科研项目】

1. 国家自然科学基金委员会,青年项目,61901183,基于稀疏表示与深度学习的超分辨率方法的关键技术研究,2020/01-2022/1222.5万元,在研,主持。

2. 福建省自然科学基金,面上项目,2019J01083,基于稀疏表示的图像超分辨率重建的关键技术研究,2019/07-2022/064万元,在研,主持。

3. 福建省教育厅中青年教师教育科研项目,JAT170053,基于稀疏表示和RBM深度网络的超分辨率算法研究,2017/05-2019/041万,在研,主持。

4. 泉州市高层次人才创新创业项目,2017G046,基于深度学习的高级辅助驾驶系统的关键技术研究,2017/10-2020/0810万,在研,主持。

5. 泉州市科技计划项目,8万,2014Z113,基于云控制的运动控制卡的设计及其在数控机床中的应用,2014/07-2017/068万,已结题,主持。

6. 华侨大学本科教学改革项目,15JGYB32,适应企业发展需求人才培养模式的DSP原理与应用课程教学方法改革研究,1万,在研,主持。

7. xxx光电望远镜,红外图像增强分系统,已结题,分系统负责人。

8. xxx精密跟踪测量系统数字化升级改造,视频调焦分系统,已结题,技术骨干。

 

承担课程

本科生课程:《嵌入式系统设计》、《面向对象程序设计》、《DSP原理与应用》《大学信息技术基础

研究生课程:《嵌入式系统》

【代表性论著】

1. D. Huang, L. Kong, J. Zhu, et al. Improved   action-decision network for visual tracking with Meta-learning. IEEE Access,   2019, 7: 117206-117218.

2. D. Huang, W. Huang, Z. Yuan, et al. Image super-resolution reconstruction based on an improved sparse autoencoder. Information, 2018,   9(11): 1-17.

3. D. Huang, P. Gu, H. Feng, et al. Robust visual tracking models designs through kernelized correlation filters. Intelligent   Automation and Soft Computing, 2020, 26(2): 311-320.

4. Y. Lin, D. Huang*, W. Huang. Target tracking algorithm based on an adaptive feature and particle filter.   Information, 2018, 9(140): 1-15.

5. D. Huang, W. Huang, P. Gu, et al. Image super-resolution reconstruction based on regularization technique and guided   filter. Infrared Physics and Technology, 2017, 83: 103-113.

6. D. Huang, W. Huang, H. Huang, et al. Application of regularization technique in image super-resolution algorithm via sparse   representation. Optoelectronics Letters, 2017, 13(6): 339-443.

7. 黄德天,黄炜钦,云海姣,等. 正则化技术和低秩矩阵在稀疏表示超分辨率算法中的应用. 计算机辅助设计与图形学学报,2018, 30(5): 868-877.

8. 黄炜钦,黄德天*,顾培婷,等. 非局部相似和双边滤波的图像超分重建. 华侨大学学报(自然科学版)2018,   39(6): 926-931.

9. 顾培婷,黄德天*,黄炜钦,等. 抗遮挡的相关滤波目标跟踪算法. 华侨大学学报(自然科学版)2018,   39(4): 611-617.

10. 黄德天,顾培婷,黄炜钦,等. 改进的自适应核相关滤波目标跟踪. 华侨大学学报(自然科学版)2017,   38(5): 693-698.

11. 黄炜钦,黄德天*,顾培婷,等. 空间自适应正则化的图像超分重建算法. 小型微型计算机系统,2017, 38(6): 1398-1403.

12. D. Huang, J. Tang, P. Liu, et al. Novel Criterion for Synchronization Stability of Complex Dynamical Networks with Non-delayed and   Delayed Coupling. International Journal of Control and Automation, 2016,   9(9): 1-10.

13. 黄德天,郑力新,柳培忠,等. 基于带间预测的非负支撑域受限递归逆滤波盲复原算法. 计算机应用,2015,   35(4): 1075-1078, 1096.

14. 黄德天,刘雪超,张红胜,等. 基于人类视觉的快速自动调焦法. 液晶与显示,2014,   29(5): 768-776.

15. Y. Luo, D. Huang, P. Liu, et al. An novel random forests and its application to the classification of mangroves remote sensing image, Multimedia Tools and Applications, 2015, 10(1007): 1-16.

16. 张维纬,赵宸,黄德天,等. 基于代价策略的H.264/AVC半脆弱水印算法. 通信学报,2015,   36(10): 110-118.

17. 刘雪超,吴志勇,黄德天,等. 结合自然图像统计和空域变换的无参图像质量评价. 计算机辅助设计与图形学学报,2015, 27(2): 249-255.

18. 刘雪超,吴志勇,黄德天,等. 结合视觉感知的调焦窗口构建. 中国激光,2014,   41(1): 197-204.

19. 黄德天,吴志勇,刘雪超. 一种适用于任意目标的离焦深度快速自动聚焦技术. 光电子激光,2013, 24(04): 799-804.

20. 黄德天,吴志勇. 提升小波变换在NAS-RIF盲复原算法中的应用. 计算机辅助设计与图形学学报,2012, 24(12): 1614-1620.

21. 黄德天,吴志勇. 基于非负支撑域受限递归逆滤波的自适应图像盲复原. 光学精密工程,2012,   20(9): 2078-2086.

 

【发明专利】

1. 陈健,黄德天. 一种自适应的车道线检测方法,国家发明专利,专利申请号:CN201911265306.9,已受请。

2. 陈健,黄德天. 一种基于改进YOLOv3模型的行人检测方法,国家发明专利,专利申请号:CN201911257993.X,已受请。

3. 黄德天,黄炜钦,等. 一种基于改进稀疏自动编码器的图像超分辨率方法,国家发明专利,专利申请号:CN201810871111.8,已公开。

4. 黄炜钦,黄德天,等. 基于稀疏正则化技术和加权引导滤波的图像超分辨率方法,国家发明专利,专利申请号:CN201710718998.2,已公开。

5. 黄德天,顾培婷,等. 一种大圆机的坏针瑕疵检测方法,国家发明专利,专利申请号:CN201710036716.0,已授权。

6. 柳培忠,顾培婷,刘晓芳,黄德天,等. 一种大圆机的破洞瑕疵检测方法,国家发明专利,专利申请号:CN201710322853.0,已授权。

 

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